资料中心
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评估检测方案时真正会遇到的问题，按我们工程师在现场的回答方式整理。
- 导入准备
到底需要多少缺陷样本？
要启动AI检测，需要先收集多少张缺陷图像？
通常五张即可。如果产品没有缺陷历史，或体积过大无法送样，仅用良品样本、甚至一张图像也能建模。“需要成千上万张”的观念属于规则式时代。
阅读全文 → - 技术对比
规则式AOI与深度学习检测的区别
我们已经有AOI设备，还有必要改用AI检测吗？
差别体现在光源变化或出现新缺陷时：规则式需要重写算法，深度学习只需重新训练。对于过检多、最终还要人工复判的产线，改用AI的理由最充分。
阅读全文 → - 安全
检测数据存放在哪里？
我们的产线图像会离开厂区吗？会传到境外吗？
不会。DSTEK默认采用本地部署：训练、推理和存储全部在客户基础设施上运行。仅在客户要求时才配置云端连接。
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我们不为凑数而增加条目。主题在通过内部审核后陆续发布。