Sumber daya
Sumber daya
Pertanyaan yang benar-benar muncul saat mengevaluasi inspeksi, dijawab seperti engineer kami menjawabnya di lokasi.
- Memulai
Berapa banyak sampel cacat yang sebenarnya dibutuhkan?
Berapa banyak gambar cacat yang harus kami kumpulkan sebelum inspeksi AI dapat dimulai?
Lima adalah jumlah yang umum. Jika produk belum memiliki riwayat cacat, atau terlalu besar untuk dibawa ke kami, model dapat dibangun hanya dari sampel baik — atau dari satu gambar saja. Anggapan bahwa Anda membutuhkan ribuan sampel adalah warisan era berbasis aturan.
Baca selengkapnya → - Perbandingan teknologi
AOI berbasis aturan versus inspeksi deep learning
Kami sudah memiliki peralatan AOI. Apakah ada alasan untuk beralih ke inspeksi AI?
Perbedaannya terlihat saat pencahayaan berubah atau muncul cacat baru. Berbasis aturan berarti menulis ulang algoritma; deep learning berarti melatihnya. Alasan untuk beralih paling kuat pada lini di mana deteksi berlebih sudah membuat pekerjaan kembali ke tangan manusia.
Baca selengkapnya → - Keamanan
Di mana data inspeksi disimpan?
Apakah gambar dari lini kami keluar dari gedung — dan apakah keluar dari negara?
Tidak. DSTEK secara default melakukan implementasi on-premise: pelatihan, inferensi, dan penyimpanan seluruhnya berjalan di infrastruktur pelanggan. Konektivitas cloud hanya dikonfigurasi jika diminta pelanggan.
Baca selengkapnya →
Kami tidak menambahkan artikel sekadar untuk mengisi halaman. Topik dipublikasikan setelah lolos tinjauan internal.