Wissen
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Die Fragen, die bei der Bewertung einer Prüflösung tatsächlich aufkommen – so beantwortet, wie es unsere Ingenieure vor Ort tun.
- Einstieg
Wie viele Fehlermuster brauchen Sie wirklich?
Wie viele Fehlerbilder müssen wir sammeln, bevor die KI-Prüfung starten kann?
Fünf sind die Regel. Hat ein Produkt keine Fehlerhistorie oder ist es zu groß, um es zu uns zu bringen, lässt sich ein Modell allein aus Gutteilen – oder aus einem einzigen Bild – aufbauen. Die Annahme, man brauche Tausende, stammt aus der Zeit regelbasierter Systeme.
Vollständig lesen → - Technologievergleich
Regelbasierte AOI im Vergleich zur Deep-Learning-Prüfung
Wir haben bereits AOI-Anlagen. Gibt es einen Grund, auf KI-Prüfung umzusteigen?
Der Unterschied zeigt sich, wenn sich die Beleuchtung ändert oder ein neuer Fehler auftritt. Regelbasiert heißt: Algorithmus neu schreiben; Deep Learning heißt: trainieren. Am stärksten sind die Argumente an Linien, an denen Pseudofehler die Arbeit bereits wieder an den Menschen zurückgeben.
Vollständig lesen → - Sicherheit
Wo liegen die Prüfdaten?
Verlassen die Bilder aus unserer Linie das Werk — oder sogar das Land?
Nein. DSTEK installiert standardmäßig On-Premise: Training, Inferenz und Speicherung laufen vollständig auf der Infrastruktur des Kunden. Eine Cloud-Anbindung wird nur auf Kundenwunsch eingerichtet.
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Wir ergänzen keine Beiträge, nur um eine Seite zu füllen. Themen werden veröffentlicht, sobald sie die interne Prüfung bestanden haben.