แหล่งข้อมูล
แหล่งข้อมูล
คำถามที่เกิดขึ้นจริงเมื่อประเมินระบบตรวจสอบ ตอบแบบเดียวกับที่วิศวกรของเราตอบที่หน้างาน
- เริ่มต้นใช้งาน
จริงๆ แล้วต้องใช้ภาพตัวอย่างข้อบกพร่องกี่ภาพ?
เราต้องเก็บภาพข้อบกพร่องกี่ภาพก่อนจะเริ่มการตรวจสอบด้วย AI ได้?
โดยทั่วไปคือห้าภาพ ในกรณีที่ผลิตภัณฑ์ยังไม่มีประวัติข้อบกพร่อง หรือใหญ่เกินกว่าจะส่งมาให้เรา สามารถสร้างโมเดลจากตัวอย่างชิ้นงานดีเพียงอย่างเดียว — หรือจากภาพเพียงภาพเดียวได้ ความเชื่อที่ว่าต้องใช้หลายพันภาพเป็นของยุค rule-based
อ่านฉบับเต็ม → - เปรียบเทียบเทคโนโลยี
AOI แบบ rule-based เทียบกับการตรวจสอบด้วย deep learning
เรามีเครื่อง AOI อยู่แล้ว มีเหตุผลอะไรที่ควรเปลี่ยนมาใช้การตรวจสอบด้วย AI?
ความแตกต่างจะเห็นชัดเมื่อแสงเปลี่ยนหรือมีข้อบกพร่องประเภทใหม่ Rule-based หมายถึงการเขียนอัลกอริทึมใหม่ ส่วน deep learning หมายถึงการเทรนเพิ่ม เหตุผลจะชัดเจนที่สุดในไลน์ที่การตรวจจับเกินทำให้ต้องส่งงานกลับให้คนตรวจซ้ำอยู่แล้ว
อ่านฉบับเต็ม → - ความปลอดภัย
ข้อมูลการตรวจสอบถูกจัดเก็บไว้ที่ไหน?
ภาพจากไลน์การผลิตของเราออกนอกอาคาร — หรือออกนอกประเทศหรือไม่?
ไม่ออก DSTEK ติดตั้งแบบ on-premise เป็นค่าเริ่มต้น: การเทรน การ inference และการจัดเก็บทั้งหมดทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้า การเชื่อมต่อ cloud จะตั้งค่าเฉพาะเมื่อลูกค้าต้องการเท่านั้น
อ่านฉบับเต็ม →
เราไม่เพิ่มบทความเพียงเพื่อให้หน้าเต็ม หัวข้อจะเผยแพร่เมื่อผ่านการตรวจสอบภายในแล้ว