Материалы
Материалы
Вопросы, которые действительно возникают при оценке систем контроля, — с ответами, какие наши инженеры дают на месте.
- С чего начать
Сколько образцов дефектов на самом деле нужно?
Сколько изображений дефектов нужно собрать, чтобы начать ИИ-контроль?
Обычно пять. Если у продукта нет истории дефектов или он слишком велик, чтобы доставить его к нам, модель можно построить только на годных образцах — или по одному изображению. Представление о том, что нужны тысячи, относится к эпохе систем на правилах.
Читать полностью → - Сравнение технологий
AOI на правилах и контроль на основе глубокого обучения
У нас уже есть оборудование AOI. Есть ли смысл переходить на ИИ-контроль?
Разница проявляется, когда меняется освещение или появляется новый дефект. В системе на правилах нужно переписывать алгоритм, при глубоком обучении — дообучить модель. Сильнее всего аргументы в пользу перехода на линиях, где перебраковка уже возвращает работу человеку.
Читать полностью → - Безопасность
Где хранятся данные контроля?
Покидают ли изображения с нашей линии пределы предприятия — и пределы страны?
Нет. По умолчанию DSTEK развёртывает решения локально (on-premise): обучение, инференс и хранение выполняются в инфраструктуре заказчика. Подключение к облаку настраивается только по желанию заказчика.
Читать полностью →
Мы не добавляем материалы ради заполнения страницы. Темы публикуются по мере прохождения внутренней проверки.