技術資料
技術資料
検査の導入を検討する際に実際に寄せられる質問に、当社エンジニアが現場で答えるのと同じように回答しています。
- 導入準備
不良サンプルは実際に何枚必要か
AI検査を始めるには、不良画像を何枚集める必要がありますか？
通常は5枚です。不良履歴のない製品や、持ち込みが難しい大型製品の場合は、良品サンプルだけで、あるいは1枚の画像からでもモデルを構築できます。「数千枚必要」という前提は、ルールベース時代のものです。
全文を読む → - 技術比較
ルールベースAOIとディープラーニング検査の違い
すでにAOI装置があります。AI検査に移行する理由はありますか？
違いが表れるのは、照明が変わったときや新しい欠陥が現れたときです。ルールベースではアルゴリズムを書き直す必要がありますが、ディープラーニングなら学習させるだけです。過検出が多く、結局は人が再確認しているラインほど、移行の効果が大きくなります。
全文を読む → - セキュリティ
検査データはどこに保存されるのか
ラインの画像は社外に出ますか？ 国外に出ることはありますか？
出ません。DSTEK の標準構成はオンプレミスで、学習・推論・保存はすべてお客様のインフラ上で行います。クラウド接続は、お客様からご要望があった場合にのみ構成します。
全文を読む →
ページを埋めるために項目を増やすことはしません。社内レビューを終えたテーマから順次公開しています。