Recursos
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As perguntas que realmente surgem ao avaliar uma inspeção, respondidas como nossos engenheiros respondem em campo.
- Primeiros passos
De quantas amostras de defeitos você realmente precisa?
Quantas imagens de defeitos precisamos coletar antes de começar a inspeção com IA?
Cinco é o padrão. Quando um produto não tem histórico de defeitos ou é grande demais para ser enviado, é possível construir um modelo apenas com amostras boas — ou com uma única imagem. A ideia de que são necessárias milhares pertence à era das regras.
Ler na íntegra → - Comparação de tecnologias
AOI baseada em regras versus inspeção por deep learning
Já temos equipamentos AOI. Há motivo para migrar para a inspeção com IA?
A diferença aparece quando a iluminação muda ou surge um novo defeito. Com regras, é preciso reescrever o algoritmo; com deep learning, basta treiná-lo. O argumento é mais forte em linhas onde as falsas rejeições já devolvem o trabalho para uma pessoa.
Ler na íntegra → - Segurança
Onde ficam os dados de inspeção?
As imagens da nossa linha saem da fábrica — e saem do país?
Não saem. A DSTEK implanta on-premise por padrão: treinamento, inferência e armazenamento rodam na infraestrutura do cliente. A conexão com a nuvem é configurada apenas quando o cliente solicita.
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