Tài liệu
Tài liệu
Những câu hỏi thực sự phát sinh khi đánh giá giải pháp kiểm tra, được trả lời theo cách kỹ sư của chúng tôi trả lời tại hiện trường.
- Bắt đầu
Thực sự cần bao nhiêu mẫu lỗi?
Cần thu thập bao nhiêu ảnh lỗi trước khi có thể bắt đầu kiểm tra bằng AI?
Thông thường là năm ảnh. Với sản phẩm chưa có lịch sử lỗi, hoặc quá lớn để gửi đến chúng tôi, mô hình có thể được xây dựng chỉ từ mẫu đạt — hoặc từ một ảnh duy nhất. Quan niệm cần hàng nghìn ảnh thuộc về thời kỳ thuật toán dựa trên quy tắc.
Đọc toàn văn → - So sánh công nghệ
AOI dựa trên quy tắc so với kiểm tra bằng deep learning
Chúng tôi đã có thiết bị AOI. Có lý do gì để chuyển sang kiểm tra bằng AI?
Khác biệt thể hiện rõ khi ánh sáng thay đổi hoặc xuất hiện lỗi mới. Với phương pháp dựa trên quy tắc, phải viết lại thuật toán; với deep learning, chỉ cần huấn luyện. Lợi ích rõ nhất ở những dây chuyền mà phát hiện nhầm (overkill) nhiều đến mức vẫn phải để người kiểm tra lại.
Đọc toàn văn → - Bảo mật
Dữ liệu kiểm tra được lưu ở đâu?
Hình ảnh dây chuyền của chúng tôi có ra khỏi nhà máy — và ra khỏi quốc gia — không?
Không. DSTEK mặc định triển khai on-premise: huấn luyện, suy luận và lưu trữ đều chạy trên hạ tầng của khách hàng. Kết nối đám mây chỉ được cấu hình khi khách hàng yêu cầu.
Đọc toàn văn →
Chúng tôi không thêm bài viết chỉ để lấp đầy trang. Các chủ đề được đăng khi đã qua xét duyệt nội bộ.