Optische Algorithmen
Individuelle 2D/2.5D/3D-Bildgebung
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Handdle AI
Eine No-Code-Softwareplattform für industrielle KI-Bildverarbeitung
Optische Algorithmen, Bildverarbeitungsalgorithmen und Deep Learning für die Bildverarbeitung sind in einer Plattform vereint. Labeling, Training, Inferenz und Deployment erfolgen ohne Programmierung, und integrierte 2D/2.5D/3D-Module erkennen Fehler auch vor komplexen Hintergründen.
- Erkennungsgenauigkeit
- Bis zu 99,99 % · anwendungsspezifisch
- Erkennungsauflösung
- Ab 1 μm · abhängig von der Optikkonfiguration
- Prüfgeschwindigkeit
- Bis zu 200 Teile/s · abhängig von Werkstück und Hardware
- Mindestanzahl Trainingsmuster
- Typisch 5; bei großen Teilen ab 1
- Dimensionen
- 2D / 2.5D / 3D / Röntgen / Infrarot
- Beschleunigung
- NVIDIA · Intel · Huawei · FPGA
- Integration
- MES · PLC / Linux · Windows
Handdle AI
Drei Algorithmusebenen, eine Plattform
Die Prüfung beginnt in der Optik und endet im Netzwerk. Da alle drei Ebenen in einer Plattform liegen, geht zwischen ihnen keine Leistung verloren.
Bildverarbeitung
Geometrische Anpassung, Farbverarbeitung, Konturanalyse
Deep Learning für Bildverarbeitung
Fehlererkennung, Klassifikation, Messung, Identifikation
Handdle AI
Kernfunktionen
Acht Module lassen sich zu einer durchgängigen Prüfkette kombinieren.
Detection
Automatische Objektlokalisierung — Teilepräsenz, Lageabweichung und Fremdkörper in Echtzeit.
Segmentation
IoU bis zu 99,9 %
Anwendungsspezifisch
Pixelgenaue Fehlersegmentierung liefert Position, Fläche und Form.
Classification
Automatische Klassifikation nach Fehlertyp, einschließlich Einstufung vor komplexen Texturen.
One-Class-Training
Trainiert nur mit Gutteilen und erkennt Anomalien ohne NIO-Daten.
Maßprüfung
Länge, Breite, Winkel und Spalt werden automatisch pixelgenau gemessen.
3D-Erkennung
Prüfung von Höhe, Tiefe und Ebenheit, integriert mit Linienlaser und strukturiertem Licht.
OCR / OCV
Zeichenerkennung und -verifikation: Druckqualität, Tippfehler, Etikettenkonformität.
Codelesen
1D/2D-Barcodes, QR- und DPM-Codes werden gelesen und mit der Prozessrückverfolgung verknüpft.
Handdle AI
Technische Vorteile
Geringere Datenabhängigkeit, ohne Abstriche bei Genauigkeit oder Geschwindigkeit.
Training mit wenigen Mustern
Ab 5
Bei großen Teilen ab 1
Training und Deployment typischerweise ab 5 Bildern — und ab einem einzigen Muster, wenn das Teil zu groß ist, um es zu uns zu bringen.
One-Class-Training
0 NIO
Trainiert nur mit IO-Mustern – so lässt sich ein neues Produkt ohne Fehlerhistorie sofort abdecken.
Transfer Learning
30+ Modelle
Gemeinsame Merkmale von Produkten aus demselben Material werden bei hoher Variantenvielfalt wiederverwendet.
Erkennungsgenauigkeit
Bis zu 99,99 %
Anwendungsspezifisch
Mehrdimensionale Merkmalsextraktion mit automatischer Filterung reduziert Pseudofehler und Schlupf gleichzeitig.
Erkennungsauflösung
Ab 1 μm
Abhängig von der Optik · Fehler ab 2–3 Pixeln erkennbar
Pixelgenaues Matching des Fehlerbereichs liefert Position und Fläche feiner Fehler — erkennbar ab 2–3 Pixeln, wo regelbasierte Systeme meist fünf oder mehr benötigen.
Prüfgeschwindigkeit
Bis zu 200 Teile/s
Abhängig von Werkstück und Hardware
Gleichzeitige Software- und Hardwarebeschleunigung hält die volle Genauigkeit auch bei hoher Geschwindigkeit. Der tatsächliche Durchsatz wird auf Werkstück, Auflösung, Modell und Hardware ausgelegt.
Breite Kompatibilität
5 Bildarten
2D-, 2.5D-, 3D-, Röntgen- und Infrarotbilder; gängige Beschleunigungsplattformen; MES- und SPS-Anbindung.
Visuelles Debugging
Heatmap
Macht die Grundlage jeder Entscheidung sichtbar, verkürzt die Einstellzeit und löst das Blackbox-Problem.
Handdle AI
Ablauf der Einführung
Training und Betrieb bilden einen durchgängigen Ablauf.
- 01
Training
Bildaufnahme → Labeling → Modelltraining → Modellexport
- 02
Deployment
Konfiguration importieren → Module einrichten → Vorhersage und Inferenz → Start per Klick
Datensicherheit
Prüfdaten bleiben in Ihrem Werk
Standard ist eine On-Premise-Installation: Training, Inferenz und Speicherung laufen vollständig auf der Infrastruktur des Kunden; eine Cloud-Anbindung wird nur auf Wunsch eingerichtet.