Algoritmos ópticos
Projeto de imagem 2D/2.5D/3D sob medida
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Produto
Handdle AI
Uma plataforma de software no-code de visão industrial com IA
Algoritmos ópticos, algoritmos de processamento de imagem e deep learning para visão estão unificados em uma única plataforma. Rotulagem, treinamento, inferência e implantação acontecem sem código, e os módulos 2D/2.5D/3D integrados detectam defeitos em fundos complexos.
- Acurácia de detecção
- Até 99,99% · depende da aplicação
- Precisão de detecção
- A partir de 1 μm · depende da configuração óptica
- Velocidade de inspeção
- Até 200 unid./s · depende da peça e do hardware
- Mínimo de amostras de treinamento
- Em geral 5; a partir de 1 para peças grandes
- Dimensões
- 2D / 2.5D / 3D / raios X / infravermelho
- Aceleração
- NVIDIA · Intel · Huawei · FPGA
- Integração
- MES · PLC / Linux · Windows
Handdle AI
Três camadas de algoritmos, uma plataforma
A inspeção começa na óptica e termina na rede neural. Manter as três camadas em uma única plataforma significa que o desempenho não se perde entre elas.
Processamento de imagem
Ajuste geométrico, processamento de cor, análise de contorno
Deep learning para visão
Detecção, classificação, medição e reconhecimento de defeitos
Handdle AI
Funções principais
Oito módulos se combinam em um único pipeline de inspeção.
Detection
Localização automática de objetos — presença da peça, desvio de posição e corpos estranhos em tempo real.
Segmentation
IOU de até 99,9%
Depende da aplicação
Segmentação de defeitos em nível de pixel, fornecendo posição, área e forma.
Classification
Classificação automática por tipo de defeito, incluindo a atribuição de grau mesmo em texturas complexas.
Treinamento one-class
Treina apenas com amostras boas, detectando anomalias sem dados NG.
Medição dimensional
Comprimento, largura, ângulo e folga medidos automaticamente com precisão de pixel.
Detecção 3D
Inspeção de altura, profundidade e planicidade, integrada a laser de linha e luz estruturada.
OCR / OCV
Reconhecimento e verificação de caracteres: qualidade de impressão, erros de digitação, conformidade de etiquetas.
Leitura de códigos
Códigos de barras 1D/2D, QR e DPM lidos e vinculados à rastreabilidade do processo.
Handdle AI
Vantagens técnicas
Menor dependência de dados, sem abrir mão de acurácia ou velocidade.
Treinamento com poucas amostras
A partir de 5
A partir de 1 para peças grandes
Em geral treina e implanta a partir de 5 imagens — e de uma única amostra quando a peça é grande demais para ser enviada.
Treinamento one-class
0 NG
Treina apenas com amostras OK, de modo que um produto novo sem histórico de defeitos pode ser coberto imediatamente.
Transfer learning
30+ modelos
Características comuns entre produtos do mesmo material são reaproveitadas em ambientes de alto mix.
Acurácia de detecção
Até 99,99%
Depende da aplicação
A extração multidimensional de características com filtragem automática reduz ao mesmo tempo as falsas rejeições e as falsas aprovações.
Precisão de detecção
A partir de 1 μm
Depende da óptica · defeitos resolvidos em 2–3 pixels
A correspondência em nível de pixel da região do defeito fornece posição e área de defeitos finos — resolvendo em 2–3 pixels, onde sistemas baseados em regras costumam exigir cinco ou mais.
Velocidade de inspeção
Até 200 unid./s
Depende da peça e do hardware
A aceleração simultânea de software e hardware mantém a acurácia total em alta velocidade. A produtividade real é dimensionada conforme a peça, a resolução, o modelo e o hardware.
Ampla compatibilidade
5 tipos de imagem
Imagens 2D, 2.5D, 3D, de raios X e infravermelho; principais plataformas de aceleração; integração com MES e PLC.
Depuração visual
Mapa de calor
Mostra a base de cada decisão, reduzindo o tempo de ajuste e eliminando o problema da caixa-preta.
Handdle AI
Fluxo de implantação
Treinamento e operação formam um único caminho contínuo.
- 01
Treinamento
Captura de imagens → rotulagem → treinamento do modelo → exportação do modelo
- 02
Implantação
Importar configuração → configurar módulos → prever e inferir → executar com um clique
Segurança de dados
Os dados de inspeção ficam dentro da sua fábrica
A implantação padrão é on-premise: treinamento, inferência e armazenamento rodam na infraestrutura do cliente, e a conexão com a nuvem é configurada apenas mediante solicitação.