Algoritmos ópticos
Diseño de imagen 2D/2.5D/3D a medida
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Producto
Handdle AI
Una plataforma de software de visión industrial con IA sin código
Los algoritmos ópticos, los algoritmos de procesamiento de imágenes y el deep learning de visión se unifican en una sola plataforma. El etiquetado, el entrenamiento, la inferencia y la implementación se realizan sin código, y los módulos 2D/2.5D/3D integrados detectan defectos sobre fondos complejos.
- Precisión de detección
- Hasta 99,99 % · según la aplicación
- Resolución de detección
- Desde 1 μm · depende de la configuración óptica
- Velocidad de inspección
- Hasta 200 unidades/s · depende de la pieza y del hardware
- Muestras mínimas de entrenamiento
- Normalmente 5; desde 1 para piezas grandes
- Tipos de imagen
- 2D / 2.5D / 3D / rayos X / infrarrojo
- Aceleración
- NVIDIA · Intel · Huawei · FPGA
- Integración
- MES · PLC / Linux · Windows
Handdle AI
Tres capas de algoritmos, una plataforma
La inspección empieza en la óptica y termina en la red neuronal. Reunir las tres capas en una sola plataforma evita que el rendimiento se pierda entre ellas.
Procesamiento de imágenes
Ajuste geométrico, procesamiento de color, análisis de contornos
Deep learning de visión
Detección de defectos, clasificación, medición, reconocimiento
Handdle AI
Funciones principales
Ocho módulos se combinan en un único flujo de inspección.
Detection
Localización automática de objetos: presencia de piezas, desviación de posición y cuerpos extraños en tiempo real.
Segmentation
IOU de hasta 99,9 %
Según la aplicación
Segmentación de defectos a nivel de píxel que proporciona posición, área y forma.
Classification
Clasificación automática por tipo de defecto, incluida la clasificación por grados sobre texturas complejas.
Entrenamiento de una clase
Se entrena solo con muestras buenas y detecta anomalías sin datos NG.
Medición dimensional
Longitud, anchura, ángulo y holgura medidos automáticamente con precisión de píxel.
Detección 3D
Inspección de altura, profundidad y planitud, integrada con láser de línea y luz estructurada.
OCR / OCV
Reconocimiento y verificación de caracteres: calidad de impresión, erratas, conformidad de etiquetas.
Lectura de códigos
Lectura de códigos de barras 1D/2D, QR y DPM vinculada a la trazabilidad del proceso.
Handdle AI
Ventajas técnicas
Menor dependencia de los datos, sin renunciar a la precisión ni a la velocidad.
Entrenamiento con pocas muestras
Desde 5
Desde 1 para piezas grandes
Normalmente se entrena e implementa a partir de 5 imágenes — y desde una sola muestra cuando la pieza es demasiado grande para traérnosla.
Entrenamiento de una clase
0 NG
Se entrena solo con muestras OK, de modo que un producto nuevo sin historial de defectos puede cubrirse de inmediato.
Aprendizaje por transferencia
30+ modelos
Las características comunes de productos del mismo material se reutilizan en entornos de alta variedad.
Precisión de detección
Hasta 99,99 %
Según la aplicación
La extracción multidimensional de características con filtrado automático reduce a la vez la sobredetección y la subdetección.
Resolución de detección
Desde 1 μm
Depende de la óptica · detecta defectos de 2–3 píxeles
La correspondencia a nivel de píxel de la región del defecto proporciona la posición y el área de defectos finos, detectables a partir de 2–3 píxeles, mientras que los sistemas basados en reglas suelen necesitar cinco o más.
Velocidad de inspección
Hasta 200 unidades/s
Depende de la pieza y del hardware
La aceleración simultánea de software y hardware mantiene la precisión plena a alta velocidad. La capacidad real se calcula según la pieza, la resolución, el modelo y el hardware.
Amplia compatibilidad
5 tipos de imagen
Imágenes 2D, 2.5D, 3D, de rayos X e infrarrojas; principales plataformas de aceleración; integración con MES y PLC.
Depuración visual
Mapa de calor
Muestra el fundamento de cada decisión, reduce el tiempo de ajuste y elimina el problema de la caja negra.
Handdle AI
Flujo de implementación
El entrenamiento y la operación forman un único recorrido continuo.
- 01
Entrenamiento
Captura de imágenes → etiquetado → entrenamiento del modelo → exportación del modelo
- 02
Implementación
Importar configuración → configurar módulos → predicción e inferencia → ejecución con un clic
Seguridad de los datos
Los datos de inspección permanecen en sus instalaciones
La implementación por defecto es on-premise: el entrenamiento, la inferencia y el almacenamiento se ejecutan en la infraestructura del cliente, y la conexión a la nube solo se configura a petición.