AI云数据平台
对边缘端采集的检测数据进行统一分析——按产线、产品和时间段查看缺陷趋势，一屏掌握。是否部署云端由客户决定。
检测并不止于OK/NG判定。随着产线图像和判定结果不断积累，工艺条件与缺陷根因之间的关联便会显现。DSTEK提供从边缘到云端的数据层，打通从缺陷检测、根因分析到工艺优化的闭环。默认采用本地部署，仅在客户要求时才配置云端连接。
- 数据库规模
- PB级图像DBMS
- 架构
- 边云一体
- 系统对接
- MES与PLC实时对接
- 模型
- 工业视觉基础模型
数据智能
从缺陷检测到自主决策
四个阶段构成一个完整闭环。
- 01 检测 产线实时判定
- 02 积累 PB级图像与判定历史
- 03 根因分析 关联工艺条件与缺陷
- 04 优化 根据反馈调整条件并重新训练
数据智能
系统构成
AI数据追溯
PB级图像数据库，完整记录历史，可事后调取任一产品的检测图像及判定依据。
工业视觉基础模型
基于海量工业图像训练的基础模型，缩短新产品的初始训练时间，并作为迁移学习的起点。
实时监控
产线运行期间持续监控模型性能与检测质量，出现漂移时提示需要重新训练。
数据智能
为何越用越强
系统运行越久，价值越大的原因。
现场数据
20亿+/天
DSTEK集团每日分析的图像量。
追溯
PB+
按产品调取检测图像和判定依据。
重新训练
漂移检测
及早发现性能衰减，在恰当时机重新训练。
数据安全
检测数据不出您的厂区
默认采用本地部署：训练、推理和存储全部在客户基础设施上运行，仅应要求配置云端连接。