Primeros pasos
¿Cuántas muestras de defectos se necesitan realmente?
¿Cuántas imágenes de defectos tenemos que recopilar antes de poder empezar con la inspección con IA?
Lo habitual son cinco. Si un producto no tiene historial de defectos o es demasiado grande para traérnoslo, se puede construir un modelo solo con muestras buenas, o a partir de una sola imagen. La idea de que se necesitan miles pertenece a la era de los sistemas basados en reglas.
Por qué bastan cinco
El entrenamiento con pocas muestras extrae características multidimensionales y da más peso a las más informativas. En lugar de mostrar al modelo cada variación de un defecto, aprende qué hace que un defecto sea diferente.
El aprendizaje por transferencia potencia este efecto. Los productos del mismo material y proceso comparten características ya aprendidas, de modo que un artículo nuevo solo tiene que aprender la diferencia. Actualmente hay más de 30 modelos compatibles.
Cuándo basta una sola imagen
Los paneles grandes, las carrocerías y los motores de gran tamaño no pueden enviarse en la práctica, por lo que el modelo se construye a partir de una sola muestra capturada en planta. Diseñar la captura de imagen en torno a la línea real es más preciso que trasladar la pieza.
Cuándo bastan las muestras buenas
El entrenamiento de una clase aprende la distribución de las piezas buenas y señala todo lo que queda fuera de ella. Se aplica cuando un producto es tan nuevo que no tiene historial de defectos, o cuando los defectos son tan poco frecuentes que recopilarlos llevaría meses.
Si necesita clasificar los defectos por tipo — porque cada tipo desencadena una acción distinta —, sí hacen falta muestras de cada tipo. Aun así, del orden de cinco por tipo.
Cuándo no se aplica esta respuesta
- Si el defecto tampoco es visible para una persona, la óptica va antes que el número de muestras. Ningún algoritmo puede evaluar lo que la iluminación y la lente no lograron revelar.
- Si la variación entre piezas buenas supera al propio defecto, primero hay que definir el estándar. Eso se hace durante la PoC.
- Si el criterio de inspección nunca se ha puesto por escrito y depende del juicio de un inspector, lo primero es plasmar ese juicio en datos.
En qué consiste realmente una PoC
- Confirmar la pieza y los tipos de defecto, y firmar un NDA.
- Recibir las muestras o imágenes por una vía segura.
- Diseñar la configuración óptica y realizar la captura.
- Entrenar el modelo e informar de la sobredetección y la subdetección mediante una matriz de confusión.
- Dimensionar la velocidad de inspección según el ritmo de su línea y el hardware.