AIクラウドデータプラットフォーム
エッジで収集した検査データを統合して分析し、ライン・品目・期間ごとの不良傾向をひとつの画面で確認できます。クラウドでの運用はお客様が選択できます。
検査は良否判定で終わりではありません。ラインから画像と判定結果が蓄積されるにつれ、工程条件と根本原因の関係が見えてきます。DSTEK はエッジからクラウドまでのデータ層を提供し、欠陥検出から根本原因分析、工程最適化までをクローズドループでつなぎます。標準構成はオンプレミスで、クラウド接続はお客様からご要望があった場合にのみ構成します。
- データベース規模
- ペタバイト級の画像 DBMS
- アーキテクチャ
- エッジ・クラウド統合
- 連携
- MES・PLC とリアルタイム連携
- モデル
- 産業用ビジョン基盤モデル
データインテリジェンス
検出から自律的な意思決定まで
4つのステージがひとつのクローズドループを形成します。
- 01 検出 ライン上でのリアルタイム判定
- 02 蓄積 PB規模の画像・判定履歴
- 03 原因分析 工程条件と欠陥の相関を把握
- 04 最適化 フィードバックによる条件調整と再学習
データインテリジェンス
構成要素
AIデータトレーサビリティ
ペタバイト級の画像データベースで全履歴を管理し、特定製品の判定の根拠となった画像と理由を後から遡って確認できます。
産業用ビジョン基盤モデル
蓄積された産業画像で学習したベースモデル。新製品の初期学習時間を短縮し、転移学習の出発点となります。
リアルタイムモニタリング
ライン稼働中もモデル性能と検査品質を常時監視し、ドリフトにより再学習が必要になった時点で通知します。
データインテリジェンス
使うほど価値が高まる理由
長く運用するほどシステムの価値が高まる理由です。
現場データ
20億+/日
DSTEK グループ全体で1日に解析する画像の数です。
トレーサビリティ
PB+
製品ごとに検査画像と判定根拠を遡って確認できます。
再学習
ドリフト検知
性能の低下を早期に捉え、適切なタイミングで再学習を行います。
データセキュリティ
検査データはお客様の工場の外に出ません
標準構成はオンプレミスです。学習・推論・保存はすべてお客様のインフラ上で行い、クラウド接続はご要望があった場合にのみ構成します。