Optikai algoritmusok
Egyedi 2D/2.5D/3D képalkotás-tervezés
Az optikai algoritmusok, a képfeldolgozó algoritmusok és a gépi látási mélytanulás egyetlen platformon egyesülnek. A címkézés, a tanítás, a következtetés és a telepítés kód nélkül történik, a beépített 2D/2.5D/3D modulok pedig összetett háttér előtt is észlelik a hibákat.
- Észlelési pontosság
- Akár 99,99% · alkalmazásfüggő
- Észlelési felbontás
- Már 1 μm-től · az optikai konfigurációtól függ
- Ellenőrzési sebesség
- Akár 200 db/s · a munkadarabtól és a hardvertől függ
- Minimális tanítóminta
- Jellemzően 5; nagy alkatrészeknél már 1
- Dimenziók
- 2D / 2.5D / 3D / röntgen / infravörös
- Gyorsítás
- NVIDIA · Intel · Huawei · FPGA
- Integráció
- MES · PLC / Linux · Windows
Handdle AI
Három algoritmusréteg, egy platform
Az ellenőrzés az optikában kezdődik és a neurális hálóban végződik. Ha mindhárom réteg egy platformon van, a teljesítmény nem vész el közöttük.
Képfeldolgozás
Geometriai illesztés, színfeldolgozás, kontúrelemzés
Gépi látási mélytanulás
Hibaészlelés, osztályozás, mérés, felismerés
Handdle AI
Fő funkciók
Nyolc modul áll össze egyetlen ellenőrzési folyamattá.
Detection
Automatikus objektumkeresés — alkatrész jelenléte, pozícióeltérés és idegen anyag valós időben.
Segmentation
IOU akár 99,9%
Alkalmazásfüggő
Pixelszintű hibaszegmentálás, amely megadja a hiba helyét, területét és alakját.
Classification
Automatikus osztályozás hibatípus szerint, összetett textúrájú háttér előtt is, minősítési fokozatokkal.
Egyosztályos tanítás
Kizárólag jó mintákon tanul, és NG-adatok nélkül észleli az anomáliákat.
Méretmérés
Hossz, szélesség, szög és rés automatikus mérése pixelpontossággal.
3D észlelés
Magasság-, mélység- és síklapúság-ellenőrzés vonallézerrel és strukturált fénnyel integrálva.
OCR / OCV
Karakterfelismerés és -ellenőrzés: nyomtatási minőség, elírások, címkemegfelelőség.
Kódolvasás
1D/2D vonalkódok, QR- és DPM-kódok olvasása és összekapcsolása a folyamat nyomonkövethetőségével.
Handdle AI
Műszaki előnyök
Kisebb adatfüggőség, a pontosság és a sebesség feláldozása nélkül.
Tanítás kevés mintából
Már 5-től
Nagy alkatrészeknél már 1-től
Jellemzően 5 képből tanít és telepít — sőt egyetlen mintából, ha az alkatrész túl nagy ahhoz, hogy hozzánk szállítsák.
Egyosztályos tanítás
0 NG
Csak OK mintákon tanul, így egy hibatörténet nélküli új termék is azonnal lefedhető.
Transzfertanulás
30+ modell
Az azonos anyagú termékek közös jellemzői sokváltozatos környezetben újrahasznosíthatók.
Észlelési pontosság
Akár 99,99%
Alkalmazásfüggő
A többdimenziós jellemzőkinyerés automatikus szűréssel egyszerre csökkenti a téves selejtezést és a hibaátcsúszást.
Észlelési felbontás
Már 1 μm-től
Az optikától függ · a hibák 2–3 pixelen felismerhetők
A hibaterület pixelszintű illesztése a finom hibák helyét és területét is megadja — 2–3 pixeles felbontással, ahol a szabályalapú rendszereknek jellemzően öt vagy több pixel kell.
Ellenőrzési sebesség
Akár 200 db/s
A munkadarabtól és a hardvertől függ
Az egyidejű szoftveres és hardveres gyorsítás nagy sebességnél is megőrzi a teljes pontosságot. A tényleges áteresztőképességet a munkadarabhoz, a felbontáshoz, a modellhez és a hardverhez méretezzük.
Széles körű kompatibilitás
5 képtípus
2D, 2.5D, 3D, röntgen- és infravörös képek; a főbb gyorsítóplatformok; MES és PLC integráció.
Vizuális hibakeresés
Hőtérkép
Megmutatja minden döntés alapját, lerövidíti a hangolási időt, és megszünteti a „fekete doboz” problémát.
Handdle AI
Bevezetési folyamat
A tanítás és az üzemeltetés egyetlen folyamatos útvonalat alkot.
- 01
Tanítás
Képrögzítés → címkézés → modelltanítás → modellexportálás
- 02
Telepítés
Konfiguráció importálása → modulok beállítása → előrejelzés és következtetés → indítás egy kattintással
Adatbiztonság
Az ellenőrzési adatok az Ön létesítményében maradnak
Az alapértelmezett telepítés helyszíni (on-premise): a tanítás, a következtetés és a tárolás teljes egészében az ügyfél infrastruktúráján fut, felhőkapcsolatot pedig csak kérésre alakítunk ki.