KI-Cloud-Datenplattform
An der Edge erfasste Prüfdaten werden gemeinsam analysiert — Fehlertrends nach Linie, Produkt und Zeitraum auf einem Bildschirm. Ob in der Cloud betrieben wird, entscheidet der Kunde.
Die Prüfung endet nicht mit einem IO/NIO-Urteil. Je mehr Bilder und Bewertungen aus der Linie zusammenkommen, desto deutlicher wird der Zusammenhang zwischen Prozessbedingungen und Fehlerursachen. DSTEK liefert die Datenebene von der Edge bis zur Cloud und schließt den Kreis von der Fehlererkennung über die Ursachenanalyse bis zur Prozessoptimierung. Standard ist eine On-Premise-Installation; eine Cloud-Anbindung wird nur auf Kundenwunsch eingerichtet.
- Datenbankumfang
- Bild-DBMS im Petabyte-Bereich
- Architektur
- Edge und Cloud integriert
- Integration
- MES und SPS in Echtzeit
- Modell
- Industrielles Vision-Foundation-Model
Datenintelligenz
Von der Erkennung zur autonomen Entscheidung
Vier Stufen in einem geschlossenen Regelkreis.
- 01 Erkennung Echtzeitbewertung an der Linie
- 02 Speicherung Bild- und Bewertungshistorie im PB-Maßstab
- 03 Ursachenanalyse Korrelation von Prozessbedingungen und Fehlern
- 04 Optimierung Parameteranpassung und Nachtraining auf Basis der Rückmeldung
Datenintelligenz
Komponenten
KI-Datenrückverfolgbarkeit
Eine Bilddatenbank im Petabyte-Bereich mit vollständiger Historie – Bilder und Begründung zur Bewertung eines bestimmten Produkts lassen sich nachträglich abrufen.
Industrielles Vision-Foundation-Model
Ein Basismodell, trainiert mit gesammelten Industriebildern, das das Ersttraining für neue Produkte verkürzt und als Ausgangspunkt für Transfer Learning dient.
Echtzeitüberwachung
Modellleistung und Prüfqualität werden im laufenden Betrieb überwacht; bei Drift wird gemeldet, dass ein Nachtraining fällig ist.
Datenintelligenz
Warum der Nutzen wächst
Der Grund, warum das System umso wertvoller wird, je länger es läuft.
Felddaten
2 Mrd.+/Tag
Täglich analysierte Bilder in der gesamten DSTEK-Gruppe.
Rückverfolgbarkeit
PB+
Prüfbilder und Begründung je Produkt abrufbar.
Nachtraining
Drift-Erkennung
Leistungsverlust wird früh erkannt, sodass rechtzeitig nachtrainiert wird.
Datensicherheit
Prüfdaten bleiben in Ihrem Werk
Standard ist eine On-Premise-Installation: Training, Inferenz und Speicherung laufen vollständig auf der Infrastruktur des Kunden; eine Cloud-Anbindung wird nur auf Wunsch eingerichtet.