แพลตฟอร์มข้อมูล AI บน cloud
ข้อมูลการตรวจสอบที่รวบรวมจาก edge ถูกวิเคราะห์รวมกัน — แนวโน้มข้อบกพร่องแยกตามไลน์ ผลิตภัณฑ์ และช่วงเวลาบนหน้าจอเดียว การติดตั้งบน cloud ขึ้นอยู่กับการเลือกของลูกค้า
การตรวจสอบไม่ได้จบที่ผลตัดสิน OK/NG เมื่อภาพและผลการตัดสินสะสมจากไลน์ ความสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขกระบวนการกับต้นเหตุก็จะปรากฏชัด DSTEK จัดหาชั้นข้อมูลตั้งแต่ edge ถึง cloud ปิดลูปตั้งแต่การตรวจจับข้อบกพร่อง การวิเคราะห์หาสาเหตุ จนถึงการปรับปรุงกระบวนการ การติดตั้งเริ่มต้นเป็นแบบ on-premise ส่วนการเชื่อมต่อ cloud จะตั้งค่าเฉพาะเมื่อลูกค้าต้องการเท่านั้น
- ขนาดฐานข้อมูล
- Image DBMS ระดับ petabyte
- สถาปัตยกรรม
- ผสาน edge และ cloud
- การเชื่อมต่อระบบ
- MES และ PLC แบบเรียลไทม์
- โมเดล
- Foundation model ด้าน vision อุตสาหกรรม
Data Intelligence
จากการตรวจจับสู่การตัดสินใจอัตโนมัติ
สี่ขั้นตอนที่รวมกันเป็นวงปิดเดียว
- 01 ตรวจจับ ตัดสินแบบเรียลไทม์บนไลน์
- 02 สะสม ประวัติภาพและผลการตัดสินระดับ PB
- 03 หาต้นเหตุ หาความสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขกระบวนการกับข้อบกพร่อง
- 04 ปรับปรุง ปรับเงื่อนไขและเทรนใหม่จากข้อมูลป้อนกลับ
Data Intelligence
องค์ประกอบ
การตรวจสอบย้อนกลับข้อมูล AI
ฐานข้อมูลภาพระดับ petabyte พร้อมประวัติครบถ้วน สามารถเรียกดูภาพและเหตุผลเบื้องหลังผลการตัดสินของผลิตภัณฑ์แต่ละชิ้นย้อนหลังได้
Foundation model ด้าน vision อุตสาหกรรม
โมเดลพื้นฐานที่เทรนจากภาพอุตสาหกรรมที่สะสมไว้ ช่วยลดเวลาเทรนเริ่มต้นสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ และเป็นจุดเริ่มต้นของ transfer learning
การติดตามแบบเรียลไทม์
ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลและคุณภาพการตรวจสอบขณะไลน์ทำงาน และแจ้งเตือนเมื่อเกิด drift ที่ถึงเวลาต้องเทรนใหม่
Data Intelligence
ทำไมคุณค่าจึงทวีคูณ
เหตุผลที่ระบบยิ่งใช้งานนานยิ่งมีคุณค่า
ข้อมูลจากหน้างาน
2 พันล้าน+/วัน
ภาพที่วิเคราะห์ต่อวันทั่วทั้งกลุ่ม DSTEK
การตรวจสอบย้อนกลับ
PB+
เรียกดูภาพการตรวจสอบและเหตุผลได้รายผลิตภัณฑ์
การเทรนใหม่
ตรวจจับ drift
จับการลดลงของประสิทธิภาพได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อเทรนใหม่ในเวลาที่เหมาะสม
ความปลอดภัยของข้อมูล
ข้อมูลการตรวจสอบอยู่ภายในโรงงานของคุณ
การติดตั้งเริ่มต้นเป็นแบบ on-premise: การเทรน การ inference และการจัดเก็บทั้งหมดทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้า และการเชื่อมต่อ cloud จะตั้งค่าเมื่อได้รับคำขอเท่านั้น