자료실
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도입을 검토할 때 실제로 묻게 되는 질문에, 우리 엔지니어가 현장에서 답하는 방식 그대로 정리했습니다.
- 도입 준비
불량 샘플은 몇 장이 필요한가
AI 비전검사를 도입하려면 불량 샘플을 몇 장이나 모아야 하나요?
기본 5장입니다. 결함 이력이 없거나 본사 반입이 어려운 대형 제품은 양품만으로, 또는 단 1장으로도 모델을 만듭니다. 수천 장을 모아야 시작할 수 있다는 통념은 룰 기반 시대의 전제입니다.
전문 읽기 → - 기술 비교
룰 기반 AOI와 딥러닝 AI 비전검사의 차이
기존 AOI 장비가 있는데 AI 비전검사로 바꿔야 할 이유가 있나요?
조명이 바뀌거나 신규 결함이 들어올 때 무엇을 해야 하는지가 갈립니다. 룰 기반은 알고리즘을 다시 짜야 하고, 딥러닝은 학습시키면 됩니다. 과검이 많아 결국 사람이 재확인하는 라인이라면 교체 효과가 가장 큽니다.
전문 읽기 → - 보안
검사 데이터는 어디에 저장되는가
우리 라인 이미지가 외부로, 특히 국외로 나가나요?
나가지 않습니다. DSTEK의 표준 구축 방식은 온프레미스이며, 학습·추론·보관이 모두 고객 사내 인프라에서 이루어집니다. 클라우드 연동은 고객이 요청하는 경우에만 구성합니다.
전문 읽기 →
분량을 채우기 위해 항목을 늘리지 않습니다. 내부 검토를 마친 주제부터 순차적으로 추가합니다.