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Inteligência de Dados

Transformando resultados de inspeção em dados de produção

Inteligência de Dados — Transformando resultados de inspeção em dados de produção

A inspeção não termina em um veredito de aprovado/reprovado. À medida que imagens e julgamentos se acumulam na linha, a relação entre as condições do processo e as causas raiz fica visível. A DSTEK fornece a camada de dados da borda à nuvem, fechando o ciclo da detecção de defeitos à análise de causa raiz e à otimização do processo. A implantação padrão é on-premise; a conexão com a nuvem é configurada apenas quando o cliente solicita.

Escala do banco de dados
DBMS de imagens na escala de petabytes
Arquitetura
Borda e nuvem integradas
Integração
MES e PLC em tempo real
Modelo
Modelo fundacional de visão industrial

Inteligência de Dados

Da detecção às decisões autônomas

Quatro etapas que formam um único ciclo fechado.

  1. 01 Detecção Julgamento em tempo real na linha
  2. 02 Acúmulo Histórico de imagens e vereditos em escala de PB
  3. 03 Causa raiz Correlação entre condições do processo e defeitos
  4. 04 Otimização Ajuste de condições e retreinamento a partir do feedback

Inteligência de Dados

Componentes

Plataforma de dados em nuvem com IA

Os dados de inspeção coletados na borda são analisados em conjunto — tendências de defeitos por linha, produto e período em uma única tela. A implantação em nuvem fica a critério do cliente.

Rastreabilidade de dados com IA

Um banco de imagens na escala de petabytes com histórico completo, para que as imagens e o raciocínio por trás do veredito de um produto possam ser recuperados posteriormente.

Modelo fundacional de visão industrial

Um modelo-base treinado com imagens industriais acumuladas, que encurta o treinamento inicial de novos produtos e serve de ponto de partida para o transfer learning.

Monitoramento em tempo real

O desempenho do modelo e a qualidade da inspeção são acompanhados com a linha em operação, sinalizando quando o drift indica a necessidade de retreinamento.

Inteligência de Dados

Por que o valor se acumula

A razão pela qual o sistema vale mais quanto mais tempo ele opera.

Dados de campo

2 bi+/dia

Imagens analisadas por dia em todo o grupo DSTEK.

Rastreabilidade

PB+

Imagens de inspeção e raciocínio recuperáveis por produto.

Retreinamento

Detecção de drift

A queda de desempenho é detectada cedo, para que o retreinamento aconteça no momento certo.

Segurança de dados

A implantação padrão é on-premise: treinamento, inferência e armazenamento rodam na infraestrutura do cliente, e a conexão com a nuvem é configurada apenas mediante solicitação.

Conte-nos o problema de inspeção. Começaremos dizendo se ele tem solução.

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