Plataforma de datos de IA en la nube
Los datos de inspección recopilados en el edge se analizan en conjunto: tendencias de defectos por línea, producto y periodo en una sola pantalla. La implementación en la nube es decisión del cliente.
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Producto
Inteligencia de datos
Convertir los resultados de inspección en datos de producción
La inspección no termina con un veredicto de aceptación o rechazo. A medida que se acumulan imágenes y evaluaciones de la línea, se hace visible la relación entre las condiciones del proceso y las causas raíz. DSTEK suministra la capa de datos del edge a la nube y cierra el ciclo desde la detección de defectos, pasando por el análisis de causa raíz, hasta la optimización del proceso. La implementación por defecto es on-premise; la conexión a la nube solo se configura si el cliente la solicita.
- Escala de la base de datos
- DBMS de imágenes a escala de petabytes
- Arquitectura
- Edge y nube integrados
- Integración
- MES y PLC en tiempo real
- Modelo
- Modelo fundacional de visión industrial
Inteligencia de datos
De la detección a las decisiones autónomas
Cuatro etapas que forman un único ciclo cerrado.
- 01 Detección Evaluación en tiempo real en la línea
- 02 Acumulación Historial de imágenes y veredictos a escala de PB
- 03 Causa raíz Correlación de las condiciones del proceso con los defectos
- 04 Optimización Ajuste de condiciones y reentrenamiento a partir de la retroalimentación
Inteligencia de datos
Componentes
Trazabilidad de datos con IA
Una base de datos de imágenes a escala de petabytes con historial completo, de modo que las imágenes y el razonamiento detrás del veredicto de un producto pueden recuperarse a posteriori.
Modelo fundacional de visión industrial
Un modelo base entrenado con imágenes industriales acumuladas que acorta el entrenamiento inicial de nuevos productos y sirve como punto de partida para el aprendizaje por transferencia.
Supervisión en tiempo real
El rendimiento del modelo y la calidad de la inspección se supervisan mientras la línea funciona, y se avisa cuando la deriva indica que toca reentrenar.
Inteligencia de datos
Por qué el valor se multiplica
La razón por la que el sistema vale más cuanto más tiempo funciona.
Datos de campo
2.000 M+/día
Imágenes analizadas al día en todo el grupo DSTEK.
Trazabilidad
PB+
Imágenes de inspección y razonamiento recuperables por producto.
Reentrenamiento
Detección de deriva
La pérdida de rendimiento se detecta a tiempo, para reentrenar cuando corresponde.
Seguridad de los datos
Los datos de inspección permanecen en sus instalaciones
La implementación por defecto es on-premise: el entrenamiento, la inferencia y el almacenamiento se ejecutan en la infraestructura del cliente, y la conexión a la nube solo se configura a petición.