Platform data cloud AI
Data inspeksi yang dikumpulkan di edge dianalisis bersama — tren cacat per lini, produk, dan periode dalam satu layar. Implementasi cloud merupakan pilihan pelanggan.
Inspeksi tidak berakhir pada keputusan lolos/gagal. Seiring gambar dan penilaian terkumpul dari lini, hubungan antara kondisi proses dan akar penyebab menjadi terlihat. DSTEK memasok lapisan data dari edge hingga cloud, menutup loop dari deteksi cacat melalui analisis akar penyebab hingga optimasi proses. Implementasi standar adalah on-premise; konektivitas cloud hanya dikonfigurasi jika diminta pelanggan.
- Skala basis data
- DBMS citra kelas petabyte
- Arsitektur
- Edge dan cloud terintegrasi
- Integrasi
- MES dan PLC real time
- Model
- Foundation model vision industri
Data Intelligence
Dari deteksi hingga keputusan otonom
Empat tahap yang membentuk satu loop tertutup.
- 01 Deteksi Penilaian real time di lini
- 02 Akumulasi Riwayat gambar dan keputusan skala PB
- 03 Akar penyebab Mengorelasikan kondisi proses dengan cacat
- 04 Optimasi Penyesuaian kondisi dan pelatihan ulang dari umpan balik
Data Intelligence
Komponen
Ketertelusuran data AI
Basis data citra kelas petabyte dengan riwayat lengkap, sehingga gambar dan alasan di balik keputusan suatu produk dapat ditelusuri kembali kemudian.
Foundation model vision industri
Model dasar yang dilatih dengan citra industri yang terkumpul, mempersingkat pelatihan awal untuk produk baru dan menjadi titik awal transfer learning.
Pemantauan real time
Performa model dan kualitas inspeksi dipantau selama lini berjalan, dengan peringatan saat drift menandakan perlunya pelatihan ulang.
Data Intelligence
Mengapa nilainya terus bertambah
Alasan sistem ini semakin bernilai semakin lama dijalankan.
Data lapangan
2 miliar+/hari
Gambar dianalisis setiap hari di seluruh grup DSTEK.
Ketertelusuran
PB+
Gambar inspeksi dan alasan penilaian dapat ditelusuri per produk.
Pelatihan ulang
Deteksi drift
Penurunan performa terdeteksi sejak dini, sehingga pelatihan ulang dilakukan tepat waktu.
Keamanan data
Data inspeksi tetap berada di dalam fasilitas Anda
Implementasi standar adalah on-premise: pelatihan, inferensi, dan penyimpanan seluruhnya berjalan di infrastruktur pelanggan, dan konektivitas cloud hanya dikonfigurasi atas permintaan.