AI क्लाउड डेटा प्लेटफ़ॉर्म
एज पर एकत्र इंस्पेक्शन डेटा का एक साथ विश्लेषण — लाइन, प्रोडक्ट और अवधि के अनुसार डिफेक्ट के रुझान एक ही स्क्रीन पर। क्लाउड डिप्लॉयमेंट ग्राहक की पसंद पर है।

इंस्पेक्शन, पास/फ़ेल के फ़ैसले पर समाप्त नहीं होता। जैसे-जैसे लाइन से इमेज और निर्णय जमा होते हैं, प्रोसेस की स्थितियों और मूल कारणों के बीच का संबंध दिखने लगता है। DSTEK, एज से क्लाउड तक डेटा परत देता है, और डिफेक्ट डिटेक्शन से मूल कारण विश्लेषण होते हुए प्रोसेस ऑप्टिमाइज़ेशन तक लूप पूरा करता है। डिफ़ॉल्ट डिप्लॉयमेंट ऑन-प्रिमाइस है; क्लाउड कनेक्टिविटी केवल ग्राहक के अनुरोध पर कॉन्फ़िगर की जाती है।
डेटा इंटेलिजेंस
चार चरण, जो मिलकर एक क्लोज़्ड लूप बनाते हैं।
डेटा इंटेलिजेंस
एज पर एकत्र इंस्पेक्शन डेटा का एक साथ विश्लेषण — लाइन, प्रोडक्ट और अवधि के अनुसार डिफेक्ट के रुझान एक ही स्क्रीन पर। क्लाउड डिप्लॉयमेंट ग्राहक की पसंद पर है।
पूरे इतिहास के साथ पेटाबाइट-स्तर का इमेज डेटाबेस, ताकि किसी प्रोडक्ट के निर्णय के पीछे की इमेज और तर्क बाद में निकाले जा सकें।
जमा इंडस्ट्रियल इमेज पर प्रशिक्षित एक बेस मॉडल, जो नए प्रोडक्ट्स के लिए शुरुआती ट्रेनिंग छोटी करता है और ट्रांसफ़र लर्निंग का प्रारंभिक बिंदु बनता है।
लाइन चलते समय मॉडल परफ़ॉर्मेंस और इंस्पेक्शन क्वालिटी पर नज़र रखी जाती है, और ड्रिफ़्ट के कारण दोबारा ट्रेनिंग ज़रूरी होने पर संकेत दिया जाता है।
डेटा इंटेलिजेंस
सिस्टम जितना लंबा चलता है, उतना अधिक मूल्यवान क्यों होता है।
2 अरब+/दिन
DSTEK समूह में प्रतिदिन विश्लेषित इमेज।
PB+
हर प्रोडक्ट की इंस्पेक्शन इमेज और तर्क निकाले जा सकते हैं।
ड्रिफ़्ट की पहचान
परफ़ॉर्मेंस में गिरावट जल्दी पकड़ी जाती है, ताकि दोबारा ट्रेनिंग सही समय पर हो।
डेटा सुरक्षा
डिफ़ॉल्ट डिप्लॉयमेंट ऑन-प्रिमाइस है: ट्रेनिंग, इन्फ़रेंस और स्टोरेज — सब ग्राहक के इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलते हैं, और क्लाउड कनेक्टिविटी केवल अनुरोध पर कॉन्फ़िगर की जाती है।